分析 策过程 本人提供专业的 模型参考:BERT+ResNet+Transformer +ViT 数据集:EmoReact、Sentiment140 架,让情绪识别和情感分析任务相互促进。 数据集:TESS、RAVDESS 3 4 多任务学习用于情绪识别与情感分析 Baseline:单独进行情绪识别或情感分析的模型 创新方向:基于强化学习优化情绪识别模型的决 创新方向:多任务学习同时进行情绪识别与情感 包改进和创新! 核心问题:如何在情绪识别任务中应用强化学习 融合深度学习与强化学习优化情绪识别 1对1算法指导 来优化决策,提高系统自适应能力。 核心问题:如何设计一个高效的多任务学习框 Baseline:基于卷积神经网络的情绪识别模型 模型参考:Deep Q-Network(DQN)+LSTM

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