在金融行业，风险评估一直是一个重要而复杂的课题。近日，江苏苏商银行股份有限公司向国家知识产权局申请了一项名为“一种基于情感感知与动态知识图谱的金融风险评估系统”的专利。这一专利的申请无疑在金融科技领域引起了广泛关注，尤其是在如何利用新技术提升风险评估的准确性和及时性方面。
江苏苏商银行成立于2017年，位于南京市，作为一家新兴的金融机构，其注册资本达到400000万人民币。近年来，该行积极参与招投标项目，并在知识产权方面也展现出强大的实力，拥有多项专利和商标信息。此次申请的专利，标志着江苏苏商银行在金融科技创新方面又迈出了重要一步。
这项专利的核心在于结合情感感知与动态知识图谱，形成一个多元化的金融风险评估系统。首先，专利中提到的多源数据采集模块，可以从多个数据源获取结构化和非结构化数据，并进行标准化处理。这样的设计不仅丰富了数据来源，也提高了数据的准确性，为后续的风险评估提供了坚实的基础。
情感感知引擎是该系统的另一个亮点。它通过量化客户的情绪特征，帮助金融机构更好地理解客户的行为和心理。这种情感层面的分析，能够为风险评估提供更为细致的视角，让银行在面对客户时能够做出更为合理的决策。
动态知识图谱的构建模块则通过实体抽取模型，实时更新知识图谱，确保信息的时效性和准确性。这一过程不仅涉及到对历史数据的权重衰减，还通过增量更新不断提升知识图谱的实用性。在快速变化的金融市场中，实时更新的知识图谱能够帮助银行迅速应对潜在风险。
此外，专利中的多模态风险评估模型将结构化数据、情感特征和知识图谱相结合，输出综合的风险评分。这种多维度的评估方式，能够更全面地反映出客户的风险状态，进而为银行的决策提供更为科学的依据。
值得一提的是，动态反馈与优化模块也是这一系统的关键部分。它能够根据风险评分和市场反馈，不断迭代更新风险评估逻辑。通过对误判数据的分析，该模块还能够进行增量训练，确保风险评估模型的准确性和灵活性。
综上所述，江苏苏商银行的这项新专利，不仅展示了其在金融科技领域的创新能力，更为金融风险评估提供了一种新的思路和方法。在未来，随着技术的不断进步和市场的变化，这一系统或许会在金融行业中发挥越来越重要的作用。返回搜狐，查看更多