多模态智能与安全技术中心 (MIST, Multimodal Intelligence & Security Technology Center)立足于图像、视频、语音等多模态大模型应用，专注于模型量化、端侧部署、安全合规、可信存证、身份验证等技术。积极探索大模型在 C 端的应用，研究模型在资源受限的移动设备上的高效原生运行，并通过隐私保护和安全防护措施，规避数据泄露、模型篡改、攻击等安全风险。MIST 旨在让全社会大众受益于更丰富安全的娱乐体验，更精准高效的决策与服务、更安全的数据保护、以及更便捷的智能辅助,提升个人设备和应用的智能化水平，保障数据的可信性和合规性，遏制可能的社会伦理风险和安全威胁，确保技术的可持续发展。
科技部国家重点研发计划“区块链”重点专项2022年度智能合约语言关键技术研究方向将以本项目作为研究基础。
区块链上的并行编程语言，犹如CUDA语言之于GPU编程，是释放底层系统计算能力的关键因素，也是国际上制约并行分片区块链系统研究的重要因素。项目基于并行区块链系统编程模型的研究，研发相应的并行编程语言规范、编译器以及虚拟机，旨在构建我国自主可控的新型智能合约语言技术体系，加速行业落地，细化产业分工，减低从业者的进入门槛，促进我国区块链行业的发展。
● 基于最终原子性理论的分片接力-异步执行框架的编程模型，封装底层并行系统的细节，建立通用的并行异步执行抽象
● 基于分片状态域模型，将状态数据的可拆分性暴露给底层系统，建立通用的分布式数据抽象
王嘉平博士任IDEA研究院多模态智能与安全技术中心讲席科学家、IDEA-琴澳数字技术与人工智能研究中心主任，香港科技大学（广州) 兼职教授，曾先后担任微软总部研究院研究主管、创新工场技术合伙人兼人工智能工程院副院长。王嘉平师从沈向洋博士，于中科院计算所获得博士学位，并荣获2009年全国百篇优秀博士论文奖，是该年唯一的计算机科学领域获奖者。 王嘉平博士研发的区块链核心技术“高性能可伸缩区块链全分片架构”在国际网络系统顶会NSDI 2019上发表，是中国人在区块链核心技术领域第一篇发表在国际顶会的学术论文。
王嘉平博士任 IDEA 研究院多模态智能与安全技术中心讲席科学家、IDEA-琴澳数字技术与人工智能研究中心主任，香港科技大学（广州) 兼职教授，曾先后担任微软总部研究院研究主管、创新工场技术合伙人兼人工智能工程院副院长。王嘉平师从沈向洋博士，于中科院计算所获得博士学位，并荣获 2009 年全国百篇优秀博士论文奖，是该年唯一的计算机科学领域获奖者。
王嘉平博士研发的区块链核心技术“高性能可伸缩区块链全分片架构”在国际网络系统顶会 NSDI 2019 上发表，是中国人在区块链核心技术领域第一篇发表在国际顶会的学术论文。
AI安全普惠系统研究中心（AISS, AI Inclusion and Security System）立足于分布式计算技术、区块链技术、密码学技术以及边缘智能技术，专注于安全、公平、普惠数据利用和监管平台，个人数据安全共享平台以及隐私保障系统。AISS旨在让全社会从包括AI技术在内的新一代智能技术中普遍受益，提升社会个体信息安全保护能力，规避数据滥用、隐私侵犯、信息茧房、群体意识操纵等由于恶意大规模智能技术所造成的社会问题，遏制利用智能技术构建新型垄断工具及其对行业和创新的损害行为，为监管科技（RegTech）提供底层技术支持和创新技术解决方案。
多模态智能与安全技术中心 (MIST, Multimodal Intelligence & Security Technology Center)立足于图像、视频、语音等多模态大模型应用，专注于模型量化、端侧部署、安全合规、可信存证、身份验证等技术。积极探索大模型在 C 端的应用，研究模型在资源受限的移动设备上的高效原生运行，并通过隐私保护和安全防护措施，规避数据泄露、模型篡改、攻击等安全风险。MIST 旨在让全社会大众受益于更丰富安全的娱乐体验，更精准高效的决策与服务、更安全的数据保护、以及更便捷的智能辅助,提升个人设备和应用的智能化水平，保障数据的可信性和合规性，遏制可能的社会伦理风险和安全威胁，确保技术的可持续发展。
科技部国家重点研发计划“区块链”重点专项2022年度智能合约语言关键技术研究方向将以本项目作为研究基础。
区块链上的并行编程语言，犹如CUDA语言之于GPU编程，是释放底层系统计算能力的关键因素，也是国际上制约并行分片区块链系统研究的重要因素。项目基于并行区块链系统编程模型的研究，研发相应的并行编程语言规范、编译器以及虚拟机，旨在构建我国自主可控的新型智能合约语言技术体系，加速行业落地，细化产业分工，减低从业者的进入门槛，促进我国区块链行业的发展。
● 基于最终原子性理论的分片接力-异步执行框架的编程模型，封装底层并行系统的细节，建立通用的并行异步执行抽象
● 基于分片状态域模型，将状态数据的可拆分性暴露给底层系统，建立通用的分布式数据抽象
王嘉平博士任IDEA研究院多模态智能与安全技术中心讲席科学家、IDEA-琴澳数字技术与人工智能研究中心主任，香港科技大学（广州) 兼职教授，曾先后担任微软总部研究院研究主管、创新工场技术合伙人兼人工智能工程院副院长。王嘉平师从沈向洋博士，于中科院计算所获得博士学位，并荣获2009年全国百篇优秀博士论文奖，是该年唯一的计算机科学领域获奖者。 王嘉平博士研发的区块链核心技术“高性能可伸缩区块链全分片架构”在国际网络系统顶会NSDI 2019上发表，是中国人在区块链核心技术领域第一篇发表在国际顶会的学术论文。
王嘉平博士任 IDEA 研究院多模态智能与安全技术中心讲席科学家、IDEA-琴澳数字技术与人工智能研究中心主任，香港科技大学（广州) 兼职教授，曾先后担任微软总部研究院研究主管、创新工场技术合伙人兼人工智能工程院副院长。王嘉平师从沈向洋博士，于中科院计算所获得博士学位，并荣获 2009 年全国百篇优秀博士论文奖，是该年唯一的计算机科学领域获奖者。
王嘉平博士研发的区块链核心技术“高性能可伸缩区块链全分片架构”在国际网络系统顶会 NSDI 2019 上发表，是中国人在区块链核心技术领域第一篇发表在国际顶会的学术论文。