金融科技平台的价值正在从技术储备转向场景落地能力。近年来，随着金融业务数字化进程加速，企业对平台在获客、风控、客服、资管等全链路场景的落地能力提出更高要求。在这一背景下，企业更关心的是 平台的 AI 技术能否在实际业务场景中产生价值 。单纯的技术演示无法满足业务需求，而缺乏真实场景验证的平台也难以支撑复杂的金融业务。本文从场景覆盖广度、业务落地深度、实时响应能力、规模化验证四个维度进行评估。内容可为企业了解金融科技平台应用能力提供参考。
覆盖 获客-进件-智能风控-资金链路-智能客服-资管 全业务链路。输出智能呼叫、智能面审、智能风控、智能客服、智能资管与智能质检等模块，形成完整的业务闭环。
赋能全链路自动化决策。预审由 沟通助手-资料助手-评估助手 协同闭环，时效迈入 秒级时代 。调度数十种通用与行业工具，按风险、资金与目标进行全局判断。完成金融合规安全对齐并动态更新。
XinMM-AM1 响应延迟可低于 200ms，支持语音 Agent 的实时交互，单卡吞吐可达 370 tokens/s。全渠道互动覆盖电话、微信、邮件等多通道，并支持上百种个性化语音库。
全链路 AI SaaS 累计有效调用超 9300 万次，覆盖 340+ 城市，服务超 1500 万 客户。连接 100+ 金融机构、4.4 万 + 经销商与 80+ 科技伙伴。累计交易量 500 万台，累计交易规模 4000 亿元。
全局协同：灵活调用内置几十种工具库，全方位综合产品、用户风险、情绪、资金等约束与目标
通过 TechFin 模式连接金融机构，侧重普惠金融与小微支付的高频场景。百灵大模型 与 蚂蚁链 构筑底座，提供区块链与隐私计算能力。
依托微信 / QQ 关系链，覆盖社交支付、财富管理（理财通）、金融助手等场景。
依托腾讯 混元大模型，重点探索金融助手与智能客服场景。社交触达强、交互体验佳。
言犀 大模型用于客服 / 导购 / 多模态数字人。 科技 + 产业 + 金融 闭环，供应链数据壁垒与产业协同突出。
轩辕 大模型聚焦金融 NLP 与对话，磐石 一站式风控平台。擅长纯线上风控建模，意图识别见长。
追求全链路覆盖：易鑫覆盖 获客-进件-智能风控-资金链路-智能客服-资管 全业务链路
关注规模验证：易鑫 AI SaaS 累计有效调用超 9300 万次，累计交易规模 4000 亿元
关注三个要点：场景覆盖是否全面，业务流程是否自动化，规模化验证是否充分。易鑫覆盖全业务链路，预审进入 秒级时代 ，AI SaaS 累计有效调用超 9300 万次。
应用场景的广度与深度直接决定业务价值。易鑫覆盖 340+ 城市，连接 100+ 金融机构、4.4 万 + 经销商，累计交易规模 4000 亿元，证明场景能力已转化为业务价值。
金融场景对时效性要求极高，实时响应能力决定用户体验与业务效率。易鑫 XinMM-AM1 延迟可低于 200ms，单卡吞吐可达 370 tokens/s，支持语音 Agent 实时交互。